-
- Location:
- Novi Sad
- Podgorica
- Zrenjanin
- Niš
- Beograd
- Employment type: Internship
- Posted by: Vega IT
Ko može da se prijavi?
Voliš da istražuješ podatke, pronalaziš obrasce i donosiš pametne odluke na osnovu statistike? Ako tek započinješ svoje IT putovanje, imamo savršeno mesto za tvoj razvoj.
Jezik: Engleski B2/C1
Šta treba da znaš pre nego što se prijaviš?
Cilj ove prakse je stvaranje visokokvalitetnih analitičkih rešenja kroz inovativne pristupe. Kao praktikant za Data Analytics, imaćeš ključnu ulogu u transformaciji sirovih podataka u korisne uvide.
Radićeš na čišćenju, analiziranju i vizualizaciji kompleksnih skupova podataka, koristeći alate i jezike kao što su SQL, Python i Power BI za kreiranje interaktivnih kontrolnih tabli i izveštaja koji podržavaju donošenje odluka zasnovanih na podacima širom organizacije. Ovo praktično iskustvo će unaprediti tvoje tehničke veštine i inspirisati kreativno rešavanje problema kroz izazove sa stvarnim podacima.
Koja znanja i veštine su ti potrebne:
- SQL – sposobnost pisanja upita za ekstrakciju podataka, spajanja, filtriranje i agregaciju. Poznavanje osnovnih struktura baza podataka i relacijskih koncepata.
- Python (poželjno) ili R – poznavanje manipulacije podacima pomoću biblioteka kao što su pandas, numpy, i alata za vizualizaciju kao što su matplotlib, seaborn i plotly.
- Power BI (poželjno) ili Tableau – poznavanje ovih platformi i razumevanje principa jasne i efikasne vizualizacije.
- Excel ili Google Sheets – napredno korišćenje formula, pivot tabela, lookups funkcija, validacije podataka i kreiranja grafikona.
- Dobro razumevanje osnova statistike: aritmetička sredina, medijana, standardna devijacija, varijansa, korelacija, distribucija.
- Razumevanje osnova čišćenja podataka: kako rukovati nedostajućim vrednostima, nekonzistentnim formatiranjem i duplim unosima.
- Sposobnost interpretacije trendova i rada sa ekstremnim vrednostima (outliers).
- Želja za učenjem i preuzimanjem inicijative, timski duh i otvorenost za povratne informacije.
Prednost: Poznavanje regresije, klasterovanja (čak i samo teoretski).
Upoznaj deo našeg People experience and support tima
Prvi utisci su važni, pogotovo kada biraš tim sa kojim želiš da radiš. Upoznaj Mariju, Jovanu, Stefana, Jelenu, Sašu i Natašu - naše kolege i koleginice koje ćeš prve upoznati tokom tvog procesa selekcije.