Šta zapravo znači biti Lead Data Scientist kod nas?
- Ne ulaziš u priču tek kad je problem definisan. Često si ti osoba koja od nejasnog pitanja pravi jasan pravac.
- Ne biraš samo model. Biraš pristup koji ima smisla za podatke, cilj, sistem i tim.
- Ne razmišljaš samo o metrici. Razmišljaš i o produkciji, infrastrukturi i održivosti.
- I na kraju, ne gradiš samo rešenja. Gradiš i način na koji tim razmišlja i radi.

Kakva osoba će se dobro snaći u ovoj ulozi?
Neko ko ne kreće odmah na model, nego prvo proveri da li je to pravi pristup problemu.
Neko kome je jednako važno kako model radi i kako će živeti u produkciji.
Neko ko ume da vodi razgovor od business cilja do metrike, arhitekture i nazad.
Neko kome prirodno dolazi da mentoriše druge i postavlja tehničke standarde.
Neko ko zna da balansira kvalitet rešenja, vreme isporuke i trošak infrastrukture.
Ukratko: tražimo osobu koja zna šta ova rola stvarno nosi.
Koja znanja i iskustvo tražimo?
Tražimo osobu sa ozbiljnom tehničkom dubinom i dovoljno iskustva da vodi pravac kada postoji više mogućih pristupa.
To podrazumeva:
- naprednu matematičku ekspertizu i bogato iskustvo u eksplorativnoj analizi podataka (EDA)
- odlično poznavanje Python-a i iskustvo sa relevantnim bibliotekama i alatima iz AI/ML ekosistema
- praktično iskustvo u najmanje dve od sledećih oblasti: NLP, Generative AI, Agentic AI ili Recommendation Systems
- iskustvo u vođenju kompletnog životnog ciklusa projekta, od prikupljanja podataka i modelovanja do implementacije i nadzora u produkciji
- bogato iskustvo sa bazama podataka, uključujući SQL, NoSQL i vektorske baze
- praktično iskustvo sa AI alatima i framework-ovima kao što su LangChain, Hugging Face, OpenAI, kao i alatima za praćenje eksperimenata poput MLflow-a
- iskustvo sa deployment strategijama i alatima kao što su FastAPI, Docker i Kubernetes
- iskustvo u projektovanju i finom podešavanju sistema zasnovanih na LLM modelima, uključujući RAG pipeline-ove, fine-tuning i prompt engineering na velikoj skali
- iskustvo u vođenju infrastrukturnih odluka u oblasti data science-a, uključujući dizajn pipeline-ova, IAM i optimizaciju troškova u cloud okruženjima kao što su AWS, GCP ili Azure
- sposobnost definisanja i sprovođenja najboljih inženjerskih praksi u timu, uključujući code review standarde, strukturu repozitorijuma i model governance
- iskustvo u mentorstvu i razvoju Data Scientist-a, kao i u sprovođenju tehničkih intervjua i definisanju okvira za rast tima
- sposobnost da složene strukture podataka i tehničke uvide pretvoriš u jasan input za menadžment, proizvod i biznis odluke
- odlično znanje engleskog jezika, pisanog i govornog
Šta možeš da očekuješ?
Pošteno je da ti kažemo i šta dobijaš zauzvrat.
- Prostor da vodiš tehnički pravac, a ne samo zadatke.
- Priliku da radiš na različitim AI/ML projektima i use case-ovima, sa modernim tehnologijama i ozbiljno talentovanim timovima.
- Poverenje da utičeš na standarde rada, razvoj rešenja i razvoj ljudi oko sebe.
- Rad u okruženju gde tvoj doprinos ne ostaje na nivou eksperimenta, već može da utiče na sistem, proizvod i širu poslovnu sliku.
Pored toga, možeš da očekuješ:
- rad na velikom broju različitih projekata i tehnologija
- kontinuirano širenje znanja i unapređenje tehničkih veština
- saradnju sa timovima iz različitih zemalja i organizacionih kultura
- podršku u uklapanju u tim i kompanijsku kulturu
- predavanja u okviru firme i plaćene treninge
- privatno zdravstveno osiguranje
- plaćene kurseve stranih jezika
- plaćenu jogu, CrossFit i korišćenje teretane
- timska okupljanja, putovanja i žurke
- priliku da učestvuješ u humanitarnim aktivnostima
- sveže sezonsko voće i osveženja svaki dan
- uključivanje porodice u kompanijske društvene aktivnosti
Šta ćeš raditi?
U ovoj ulozi ćeš:
- prevoditi business probleme u jasan AI/ML pravac koji može da zaživi u praksi
- voditi tim kroz eksperimentaciju, evaluaciju, deployment i monitoring
- raditi na razvoju i unapređenju AI sistema, uključujući LLM use case-ove, RAG pipeline-ove, fine-tuning i prompt engineering na velikoj skali
- donositi tehničke i infrastrukturne odluke za data science sisteme
- sarađivati sa engineering, product i business timovima kako bi rešenja bila i tehnički dobra i poslovno smislena
- postavljati standarde za code review, strukturu repozitorijuma i model governance
- mentorisati Data Scientiste različitih nivoa senioriteta, učestvovati u tehničkim intervjuima i doprinositi razvoju tima
- komunicirati složene uvide na jasan način, uključujući i executive-level publiku, i uticati na pravac proizvoda i poslovanja

Join our team!
Upoznaj deo našeg People experience and support tima
Prvi utisci su važni, pogotovo kada biraš tim sa kojim želiš da radiš. Upoznaj naše kolege i koleginice koje ćeš prve upoznati tokom tvog procesa selekcije.










